信贷审批系统上线只是开始，真正的坑都在跑顺之后。

这套系统把审批时间从3天压到15分钟。准确率93%，看着挺美。但上线半年后，业务、数据和人全变了。

坑一：业务一直在变，准确率守不住。

旺季复核率突然飙升。查完才发现，是合作风控模型悄悄升级了。加上新客变多，AI还在按老规矩办事。

现在他们每月做体检，每季度强制校准规则。

坑二：系统在跑，人却在绕。

后台显示使用率100%。其实采纳率只有六成多。有人让AI先算，自己再重算一遍。还有人偷偷把AI拒绝的单子拿回来重审。

原因很简单：AI错过一次，一线就不敢信了。加上考核没变，大家自然想证明自己更稳。

后来他们改了考核，看懂了决策链路，大家才真用起来。

坑三：复制到新场景，基本推倒重来。

本以为复用到贷后预警很容易。结果发现数据对不上，逻辑也得从单点判断改成持续盯盘。

真正能复用的不是代码，而是那套方法论。

坑四：技术上线不等于合规上线。

系统跑了小半年，内审时合规部突然发问："这事谁批的？"

虽然流程没硬伤，但这提醒他们：合规必须立项第一天就参与。决策留痕和可观测性，既是找bug的需要，也是过审计的刚需。

跑通一个Agent只占一小半，剩下大半是让它持续不出事。