归序科技 Guixu Technology
归序AI · 企业 AI 数字员工管理平台

让数字员工
进入真实业务

在归序AI平台,发现适合企业的业务智能体,管理数字员工、任务与知识。从标书生成、账单核对到知识检索,让日常工作有人协同、过程可查、结果可复核。

  • 按业务岗位选用
  • 组织权限与操作留痕
  • 保留人工复核边界
材料与初稿协作
标书生成
差异与证据追溯
账单核对
文档与经验复用
企业知识
DIGITAL WORKFORCE

从选用数字员工,到管理日常协作

归序AI把业务岗位、任务处理、企业知识和人工复核连接起来,为企业提供持续使用数字员工的工作入口。

申请方案评估
按岗选用
数字员工市场
从岗位职责和业务需求出发,找到适合团队的数字员工
过程可见
任务与运行
查看任务进度、运行记录和交付结果,及时处理异常
人机协作
关键事项复核
需要判断的事项交给负责人,处理意见与操作过程留痕
知识沉淀
企业知识与经验
归集制度、文档和业务经验,在授权范围内检索复用
归序AI · 平台能力

一个工作入口,连接岗位、任务与企业知识

从数字员工选用到日常管理,让负责人看清任务过程,让团队用好知识,让需要人判断的事项及时得到处理。

数字员工市场与团队

按业务岗位发现数字员工,查看职责与能力边界,管理已启用的员工与在岗状态。

任务与运行

发起任务、查看执行进度与运行记录,围绕附件、交付结果和异常开展处理。

人机协同工作台

关键事项交由人员批准、调整或转交处理,让每一次复核都能找到依据与责任人。

知识与经验

上传企业文档、审核知识入库并建立检索索引,让资料与经验在组织内持续积累。

组织与权限

管理成员、角色和审批委托,按组织控制数据访问范围,明确协作分工。

用量与审计

查看已接入的用量记录与账单,回看操作日志,为日常运营和复核提供依据。

WHERE TO START

不是所有流程都适合第一批 AI 化

最值得先做的场景通常有三个特征:频次高、规则能描述、样本可验证。归序会先帮企业选对切入口,再决定用产品、培训还是定制交付。

投标与方案团队

招标要求多、资质材料分散,投标团队需要反复检索案例、整理响应内容和检查文档。

适合先做
  • 招标要求解析
  • 资质与案例检索
  • 标书初稿生成与复核

知识密集型团队

产品资料、制度文档、交付经验散落在不同系统,新人学习和一线支持成本高。

适合先做
  • 企业文档归集
  • 知识检索与复用
  • 业务经验审核入库

财务与运营团队

多源账单需要逐项核对,差异原因分散在不同材料中,复核与交接耗费大量时间。

适合先做
  • 多源账单核对
  • 差异调查与证据追溯
  • 人工复核与报告导出

样本能验证

用历史样本或真实流程验证准确率、召回率、节省工时和人工复核边界。

流程能接入

明确上下游系统、权限角色、数据范围、回写动作和异常兜底机制。

团队会使用

通过培训、SOP 和复盘机制,让业务团队能持续运营智能体,而不是只看一次演示。

DIGITAL EMPLOYEES

从一个具体岗位开始,组建数字员工团队

在平台查看岗位职责、能力与人工复核要求,按业务需要进入对应工作台。试点岗位按开放范围使用,专属岗位可提交定制需求。

标书生成员
Bid Assistant
业务应用

从招标要求到标书初稿

解析招标材料,检索企业资质与案例,辅助生成标书内容,让投标团队集中精力核对响应要求。

  • 解析招标要求,梳理响应材料
  • 复用企业资质、案例与方案知识
  • 辅助生成内容,导出文档供团队审阅
  • 关键承诺与最终提交由业务人员确认
对账专员
Reconciliation Assistant
业务应用

让账单差异有据可查

导入多源账单,按规则核对金额与明细,调查差异并生成人工复核报告。

  • 汇集多源账单,配置核对规则
  • 调查差异并追溯相关证据
  • 管理复核任务,导出对账报告
  • 规则发布、歧义与差异保留人工确认
知识库助理
Knowledge Assistant
知识服务

让企业知识可查可用

将制度、产品资料和交付经验归集为企业知识,结合知识库服务开展检索与资料复用。

  • 支持 PDF、Word 等企业文档上传
  • 知识审核后入库,建立检索索引
  • 按组织管理资料与检索范围
  • 持续维护文档与业务经验
PRD 工时评估员
PRD Effort Assistant
定向试点

用需求与源码支持工时评审

面向研发评审的试点应用,目标是结合 PRD、附件与源码证据,辅助整理工时和研发计划。

  • 已提供试点工作台,按企业开放
  • 结合需求材料与代码证据开展评估
  • 完整评估流程仍在验证中
  • 工时结论与研发计划由团队终审
智能问数员
Data Query Assistant
配置准备中

从业务问题开始探索数据

自然语言问数工作台已接入平台;完成数据授权与配置后,先用真实问题验证查询效果。

  • 按企业确认可访问的数据范围
  • 配置数据源、模型与试点权限
  • 查询能力需在配置完成后验证
  • 指标口径与查询结果由业务复核
专属数字员工
Custom Digital Employee
按需定制

围绕企业岗位设计协作方式

标准岗位之外,可提交企业专属需求,明确职责、业务规则、知识范围和交付目标。

  • 梳理岗位职责与高频任务
  • 确认知识、数据及系统接入范围
  • 约定人工复核与异常处理方式
  • 按样本验证结果确定交付范围
TRAINING & DELIVERY

企业 AI 落地,产品之外还需要人和流程

很多企业不是缺 AI 工具,而是缺场景选择、人员训练、流程改造和工程交付。 这部分由培训、咨询陪跑和企业级系统集成共同补齐。

AI 培训课程

面向管理层、业务负责人和一线团队,讲清楚 AI 能做什么、怎么选场景、怎么把工具用进日常流程。

  • 管理者 AI 认知课
  • 业务场景工作坊
  • 智能体使用训练营
  • 企业内部种子教练培养

咨询陪跑服务

用工作坊和复盘机制帮企业形成标准打法,把 AI 试点从一次演示变成持续可运营的业务动作。

  • 数字员工岗位与职责梳理
  • 人机协作 SOP 制定
  • 试点复盘与知识沉淀
  • 落地指标与改进闭环

企业级解决方案交付

面向企业现有流程做 AI 化改造,承接智能体定制、系统集成、私有化部署与业务流程自动化。

  • 企业流程 AI 化评估
  • 智能体 / 插件深度定制
  • OA / ERP / CRM 系统集成
  • 私有化部署与运维支持
解决方案

从最容易产生业务收益的流程切入

先选一个高频、规则明确、数据可获得的场景做 POC,再扩展到更多部门和流程。

BID PREPARATION

标书编制与方案交付

客户痛点:材料散落、响应要求繁多,每次投标都要重复查找资料、拼接内容和校对文档。

由标书生成员辅助解析要求、检索材料与生成初稿,业务人员复核关键响应和交付文档。

  • 要求与材料集中整理
  • 企业资质与案例复用
  • 初稿生成后人工核对
KNOWLEDGE OPERATIONS

企业知识库与检索

客户痛点:制度、产品资料、方案模板散落在文档和群聊里,新人学习慢,一线反复问同样的问题。

把文档归集、审核入库与知识检索连接起来,让企业资料按组织维护、按权限使用。

  • 文档自动解析
  • 知识检索可追溯
  • 一线支持响应提速
FINANCIAL OPERATIONS

账单核对与差异复核

客户痛点:账单来自不同系统,金额和明细需要反复比对,差异调查依赖个人经验。

用对账专员汇集账单、执行规则核对、追溯差异证据,再由财务人员完成复核。

  • 规则驱动账单核对
  • 差异证据集中查看
  • 复核记录与报告导出
WORKFLOW EXAMPLES

数字员工如何与业务人员一起完成工作

以标书与对账为例,展示数字员工辅助处理、业务人员确认关键结果的协作方式。试点时结合企业样本,确认任务范围和验收标准。

协作原则:明确岗位职责 · 按权限使用知识与数据 · 关键事项由人确认 · 处理过程与结果可回看
投标团队 · 协作示例

从招标材料到可审阅的标书初稿

业务挑战

投标要求分散在多个附件中,资质、案例和方案资料需要反复查找,团队难以快速形成一致的初稿。

接入范围

准备招标文件与企业材料,在标书工作台解析要求、检索知识、生成内容,再交由负责人审核。

  • 数字员工辅助整理与起草,人员核对响应要求
  • 企业资质、历史案例与知识材料持续复用
  • 报价、承诺和最终提交由负责人确认
财务团队 · 协作示例

从逐项核对到围绕差异开展复核

业务挑战

多源账单格式不同、业务规则复杂,人工比对后还要追查差异原因,复核时难以还原依据。

接入范围

导入账单并确认核对规则,执行对账、调查差异,带着证据完成复核并导出报告。

  • 规则负责金额与明细核对,AI 辅助调查差异
  • 复核人员可追溯材料与证据
  • 规则发布、歧义处理和差异结论由人确认
LANDING PLAYBOOK

从岗位选型到试运行,逐步验证业务价值

从一条高频流程切入,用企业真实样本验证效果、权限和人工协作边界。 每一步形成可评审材料,实施周期根据接入条件与验收范围确定。

01
阶段 01

场景诊断

梳理业务流程、系统现状、数据样本与收益指标,选出最适合先跑通的 AI 场景。

交付产物:《AI 场景诊断清单》与 POC 指标
企业参与:业务负责人确认目标与样本
02
阶段 02

方案组装

从标准智能体、培训课程、咨询陪跑和系统集成中组合交付方案,明确边界与验收标准。

交付产物:方案蓝图、系统边界与验收口径
企业参与:业务与 IT 确认接入条件
03
阶段 03

POC 回测

用客户真实样本验证效果,评估准确率、效率、人机协作节点和系统对接复杂度。

交付产物:样本回测报告与上线建议
企业参与:提供样本并评审结果
04
阶段 04

试运行上线

接入 OA / ERP / CRM / 知识库等系统,灰度到真实流程,并保留权限、审计和人工兜底。

交付产物:试运行 SOP、权限配置与运营看板
企业参与:权限配置、团队培训与复盘
WHY GUIXU

为什么是归序

我们既懂大模型,也懂企业级软件和业务运营。归序要解决的不是“展示 AI 很强”, 而是让企业在真实流程里用上 AI,并能度量收益、控制风险、持续迭代。

懂产品,也懂交付

标准智能体可快速试点,企业级系统集成能补齐流程里的特殊环节。

重视权限与复核

在企业组织权限内使用知识与数据,保留人工复核机制和操作记录,部署方案按企业要求评估。

与现有系统共生

保留 ERP、OA、CRM、知识库等存量投入,做流程加速而不是推倒重来。

联系我们 · CONTACT

先判断哪条流程
最值得 AI 化

可以先进入归序AI了解岗位与平台能力,也可以留下业务需求。我们会结合现有流程、知识与系统条件,讨论岗位选型、定制和试点方式。

进入数字人平台
了解归序AI和现有业务岗位产品体验
讨论企业专属数字员工需求岗位定制
申请培训 / POC / 系统集成方案评估落地服务
  • 免费 30 分钟 AI 场景诊断会议
  • 提供智能体产品、培训和系统集成落地路径建议
  • 支持基于真实样本的 POC 与流程回测
  • 输出可转发给业务、IT、采购的评估材料
公司地址

北京市海淀区学院路 39 号一幢唯实大厦 10 层 1002 号

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